中英
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linear regression technique中文是什么意思
- 中文翻譯
- 造句
- 線性回歸技術(shù)
- linear adj. 1.線的，直線的。 2.長度的。 3.【數(shù)學(xué)】 ...
- regression n. 1.復(fù)歸，回歸。 2.退步，退化。 3.【天文學(xué)】 ...
- technique n. 1.(專門)技術(shù)；(藝術(shù)上的)技巧，技能。 2.手 ...
- linear regression 線性回歸; 線性退化; 直線回歸
- regression technique 回歸技術(shù)
- average linear regression 平均線性回歸
- bivariate linear regression 二元直線回歸
- clr classical linear regression 古典線性回歸
- dual-wavelength linear regression 雙波長線性回歸法
- equation of linear regression 線性回歸方程
- fitted linear regression line 擬合的線性回歸直線; 擬合線性回歸直線
- general linear regression model 一般線性回歸模型
- inverse linear regression 逆線性回歸
- least square linear regression 最小二乘方線性回歸
- linear multiple regression model 線性多元回歸模型
- linear regression analysis 線性回歸分析; 直線回歸分析
- linear regression coeffficient 線性回歸系數(shù)
- linear regression equation 直線回歸方程式
- linear regression estimate 線性回歸估計值
- linear regression indicator 線性回歸指標(biāo)
- linear regression method 線性回歸法
- linear regression model 線性回歸模型
- linear regression of the logarithms 對數(shù)值線性回歸法
- linear regression slope 線性回歸斜率指標(biāo)
- linear regression trendline 線性回歸線
- Evidence suggests that the prognostic ability of the new model with high stability , when hidden nodes changing nearby input nodes and training times changing at the certain extent , is significantly better than traditional step wise regression model mainly due to the new model condensing the more forecasting information , properly utilizing the ability of ann self - adaptive learning and nonlinear mapping . but the linear regression technique only selects several predictors by the f value , many predictors information with high relative coefficients is not included . so the new model proposed in this paper is effective and is of a very good prospect in the atmospheric sciences fields
進(jìn)一步深入分析研究發(fā)現(xiàn)，本文提出的這種基于主成分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報模型，預(yù)報精度明顯高于傳統(tǒng)的逐步回歸方法，其主要原因是這種新的預(yù)報模型集中了眾多預(yù)報因子的預(yù)報信息，并有效地利用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的自組織和自適應(yīng)的非線性映射能力；而傳統(tǒng)的逐步回歸方法是一種線性方法，并且逐步回歸方法只是根據(jù)f值大小從眾多預(yù)報因子中選取幾個預(yù)報因子，其余預(yù)報因子的預(yù)報信息被舍棄。
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