logit模型造句
例句與造句
- 其中多元判別分析法最受青睞,Logit模型次之。
- Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應(yīng)用最廣的模型。
- 概括起來有線性概率模型、Logit模型、Probit模型和判別分析模型。
- 如果所有指標都是定性的,Logit模型就成了對數(shù)線性模型的一個特例。
- 其中對運輸方式分擔率研究比較多，特別是以基于Logit模型的流量分配研究為主。
- 用logit模型造句挺難的，這是一個萬能造句的方法
- Logit模型這種應(yīng)用的方便性是其他模型所不具有的，也是模型被廣泛應(yīng)用的主原因之一。
- Logit模型與多元判別分析法的本質(zhì)區(qū)別在于前者不要求滿足正態(tài)分布,其模型采用Logistic函數(shù)。
- 它提供一個全新的對多層多元Logit模型的參數(shù)估計和應(yīng)用引擎，使交通方式選擇模型更為容易。
- 第三，運用Logit模型和多元線性回歸模型對中國上市公司多元化經(jīng)營的影響因素進行了實證分析。
- Logit模型的應(yīng)用廣泛性的原因主要是因為其概率表達式的顯性特點，模型的求解速度快，應(yīng)用方便。
- 毫無疑問的，多項Logit模型體系的建立和應(yīng)用的普及，確定了麥克法登在計量經(jīng)濟學中宗師的地位。
- 這類模型以MNL模型為核心，包括分層Logit模型，派對Logit模型，交叉分層Logit模型，通用分層Logit模型，混合Logit模型等。
- 包括各種交通方式的構(gòu)成比例和分布，一般可采用轉(zhuǎn)移曲線模型、Logit模型、重力轉(zhuǎn)換型模型等進行測算。
- 好像將以分類自變量構(gòu)成的模型稱為Logit模型，而將既有分類自變量又有連續(xù)自變量的模型稱為Logistic回歸模型。
- 麥克法登本人也進行了許多利用多項Logit模型的實證研究，例如都市交通工具的選擇、家庭用電需求、電語需求、老人住家需求等等。
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