問題定義造句
例句與造句
- 當(dāng)開始問題定義時(shí)，我通常是做下一步，建立一個(gè)詞匯表。
- 該問題定義在無界的物理區(qū)域上，我們使用人工邊界條件方法進(jìn)行求解。
- 利息的計(jì)算是問題定義的一個(gè)重要的部分，所以事實(shí)上它屬于問題說明書。
- 它包括問題定義，問題解決方案，問題解決過程、問題解決結(jié)果以及問題評(píng)價(jià)等五個(gè)組成部分。
- 仿真結(jié)果說明了問題定義和求解方法的可行性和有效性，還表明這種結(jié)合數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)的配置方法可以有效地節(jié)約配置費(fèi)用。
- 用問題定義造句挺難的，這是一個(gè)萬能造句的方法
- 針對(duì)物流測量網(wǎng)絡(luò)，綜合考慮物流價(jià)格和變量協(xié)調(diào)精度，提出了一個(gè)經(jīng)濟(jì)損失最小的目標(biāo)函數(shù)，并將線性測量網(wǎng)的傳感器配置問題定義11飯杠大學(xué)博士學(xué)位論文為一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問題，將配置費(fèi)用最低和經(jīng)濟(jì)損失最小同時(shí)作為優(yōu)化目標(biāo)，以變量可觀性、冗余性、控制和工藝要求等作為約束條件。
- 本文評(píng)述了檔案自動(dòng)化管理現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，從數(shù)據(jù)清洗方法、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)倉庫的建立等方面論述了如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與檔案工作相結(jié)合的具體思路，并提出了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想。文章首先，針對(duì)檔案數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，提出了應(yīng)對(duì)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和歸約等過程；其次，在具體實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘過程中，本文結(jié)合檔案數(shù)據(jù)的特點(diǎn)探討了概念描述、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類等三種常見挖掘形式的實(shí)現(xiàn)方法，提出了具體的實(shí)現(xiàn)算法和程序設(shè)計(jì)框圖，并論述了各種算法在檔案工作中的應(yīng)用范圍及前景；第三，在上述基礎(chǔ)上，又論述數(shù)據(jù)倉庫在檔案數(shù)據(jù)挖掘中的重要性并提出了實(shí)現(xiàn)一個(gè)檔案數(shù)據(jù)倉庫的方法；最后，從處理數(shù)據(jù)的多樣性、算法的多樣性、挖掘結(jié)果的多樣性、數(shù)據(jù)預(yù)處理可視化、挖掘?qū)ο竺枋龅目梢暬⑼诰蜻^程可視化、結(jié)果顯示可視化、用戶需求的描述及問題定義等幾方面討論了實(shí)現(xiàn)一個(gè)檔案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的幾個(gè)重點(diǎn)問題。全文以探討如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到具體的檔案工作實(shí)踐中為核心。
- 本文提出一種采用可變形模板匹配技術(shù)進(jìn)行基于內(nèi)容的圖像分割算法.通過預(yù)先計(jì)算出可變形模板沿著變形的正交曲線，并對(duì)模板曲線及正交曲線進(jìn)行離散抽樣，建立一基于正交曲線的二維( 2 - d )可變形模板，針對(duì)圖像分割問題定義控制可變形模板進(jìn)行變形的內(nèi)、外部能量函數(shù)，本文采用遺傳算法搜索能量函數(shù)最小的全局最優(yōu)解.該新算法比傳統(tǒng)的可變形模板匹配方法降低了搜索空間的維數(shù)，減少了算法對(duì)模板初始位置的敏感.對(duì)實(shí)際圖像及模擬低信噪比圖像處理的結(jié)果表明，新算法具有良好的分割精度及穩(wěn)定性