并行模型造句
例句與造句
- 并行模型預(yù)測(cè)
- 并行模型處理
- 結(jié)構(gòu)經(jīng)過認(rèn)真的設(shè)計(jì)，以便于開發(fā)，對(duì)于開發(fā)定制的并行模型的用戶來(lái)說(shuō)非常簡(jiǎn)單。
- 最后，本文應(yīng)用上述并行模型優(yōu)化的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性函數(shù)值以及證券個(gè)股收盤價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
- 根據(jù)基于共享內(nèi)存方式的多線程并行模型，對(duì)于在源代碼級(jí)和中間代碼級(jí)進(jìn)行程序并行化做了一些研究和實(shí)驗(yàn)。
- 用并行模型造句挺難的，這是一個(gè)萬(wàn)能造句的方法
- 在并行程序的模型上選用了master / slave模型,采用了將訓(xùn)練數(shù)據(jù)平均分配到各節(jié)點(diǎn)機(jī)的數(shù)據(jù)并行方式,建立了本算法的并行模型。
- 特別是在軟件并行模型上,分析了兩種常用的并行設(shè)計(jì)模型:任務(wù)流水線模型和線程池模型。分析了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。
- 第四章主要提出了一種混合分布式并行遺傳算法，應(yīng)用于求解貨郎擔(dān)( tsp )問題。這種混合算法主要由動(dòng)態(tài)種群并行模型和20pt算法組成。
- 它們分別是以三大前沿網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、以bsp模型為原型的并行模型的建立、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡、實(shí)時(shí)消息傳遞系統(tǒng)。
- 動(dòng)態(tài)種群模型是一種由全局并行模型和粗粒度并行模型結(jié)合而成的并行遺傳算法模型，但它并沒有遷移操作，因?yàn)樵谶M(jìn)化過程中種群僅僅被當(dāng)作是個(gè)體的集合。
- 在島模型中，首先將整個(gè)群體劃分成若干個(gè)子群體，在每個(gè)子群體中執(zhí)行遺傳算法的各步驟，并每隔一定的代數(shù)交換各子群中的精英個(gè)體；在每個(gè)子群體中，個(gè)體的評(píng)價(jià)和遺傳操作使用多線程程序設(shè)計(jì)，各操作是并發(fā)進(jìn)行的，這是全局并行模型。
- 本文通過分析當(dāng)前主要的并行模型、算法，總結(jié)出它們面臨的共同問題是：處理機(jī)容量的限制和處理機(jī)需要傳輸大量的數(shù)據(jù)，于是，本文在twma的基礎(chǔ)上提出了ptwma ，采用了表對(duì)應(yīng)技術(shù)、以及算法本身不需要反復(fù)傳輸大項(xiàng)集的策略來(lái)克服了上述兩個(gè)問題。
- 分析表明，語(yǔ)音失真和剩余噪聲可近似看作乘性噪聲和加性噪聲，因此可在模型空間利用并行模型合并( pmc )算法通過調(diào)整模型參數(shù)對(duì)剩余噪聲進(jìn)行補(bǔ)償，或者在特征空間利用倒譜均值歸一化( cmn )算法對(duì)語(yǔ)音失真和剩余噪聲同時(shí)進(jìn)行補(bǔ)償。