序列法造句
例句與造句
- 時(shí)空序列法在煤礦安全管理中的應(yīng)用
- 摘要運(yùn)用遞推序列法，給出組合數(shù)丟番圖方程(方程式略)的一個(gè)初等解法。
- 利用matlab語(yǔ)言編制了相應(yīng)的求解機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)問(wèn)題和應(yīng)用時(shí)間序列法辨識(shí)模態(tài)參數(shù)的程序。
- 其中最大長(zhǎng)度序列法在測(cè)量效率以及抑制噪聲方面有比較明顯的優(yōu)勢(shì)，因此近來(lái)得到比較廣泛的應(yīng)用。
- 時(shí)間序列法特別適合短期預(yù)測(cè)，原因之一是一個(gè)特定變量的可以由先前的屬性推斷出未來(lái)屬性，至少短期可以。
- 用序列法造句挺難的，這是一個(gè)萬(wàn)能造句的方法
- 在火箭固體燃料動(dòng)態(tài)力學(xué)特性研究中，時(shí)間序列法成功的給出了固體燃料的蠕變曲線和蠕變速率曲線，并且給出了其熱變形和蠕變不同時(shí)刻的全場(chǎng)位移分布。
- 摘要將模糊數(shù)學(xué)概念加入到時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法中，得到了基于改進(jìn)時(shí)間序列法的全社會(huì)貨物周轉(zhuǎn)量的預(yù)測(cè)模型，并據(jù)此預(yù)測(cè)了2006年的社會(huì)貨物周轉(zhuǎn)量。
- 對(duì)于這兩種數(shù)據(jù)，本系統(tǒng)均采用網(wǎng)格序列法來(lái)生成等值線。在程序中，首次設(shè)計(jì)了邊信息結(jié)構(gòu)，采用邊信息鏈表的方式來(lái)存儲(chǔ)等值點(diǎn)，大大方便了等值線的追蹤與生成。
- 摘要針對(duì)塔河油田奧陶系石油地質(zhì)條件和勘探程度，選用了油藏規(guī)模序列法、資源面積豐度法和地質(zhì)因素回歸法等三種不同方法，從不同的角度對(duì)奧陶系石油資源潛力進(jìn)行估算。
- 本文打破以往傳統(tǒng)分析中單一的確定性分析或隨機(jī)性分析，在水文日流量時(shí)間序列中，引入將兩者統(tǒng)一起來(lái)的混沌性，系統(tǒng)地研究了水文流量的混沌非線性時(shí)間序列法。
- 本系統(tǒng)在經(jīng)過(guò)反復(fù)試算后，在算法上采用了時(shí)間序列法的累積式自回歸動(dòng)平均模型( arima )與灰色系統(tǒng)中的gm ( 1 ， 1 )改進(jìn)模型，并將兩種模型組合用于該地區(qū)負(fù)荷預(yù)報(bào)建模，另外還對(duì)氣候急變?nèi)肇?fù)荷進(jìn)行了預(yù)處理，大大提高了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度。
- 摘要比較了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外gis中和計(jì)算幾何中關(guān)于多邊形中軸的定義，討論了它們的主要特點(diǎn)，指出多邊形中軸應(yīng)是到兩個(gè)以上邊距離相等點(diǎn)的軌跡，并據(jù)此分析了相應(yīng)的各種算法和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，提出了理論上較為嚴(yán)密、能夠廣泛滿足實(shí)際應(yīng)用需要的幾何方法點(diǎn)對(duì)序列法和地圖代數(shù)多邊形中軸法。
- 本文首先分析比較了電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的傳統(tǒng)方法時(shí)間序列法和回歸方法以及最近的專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和不足，然后針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法的不足對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，采用了基于擬牛頓的自適應(yīng)算法，它提高了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效率，具有較快的收斂速度和較高的精度。接著提出了改進(jìn)的遺傳算法來(lái)改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部收斂性。
- 本文運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查方法,對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的絲綢消費(fèi)進(jìn)行調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用供給和需求均衡分析理論、時(shí)間序列法,趨勢(shì)預(yù)測(cè)法,季節(jié)分析預(yù)測(cè)法,彈性分析理論,以及回歸分析法等方法對(duì)繭絲綢行業(yè)進(jìn)行全面的剖析,以求揭示影響繭絲綢行業(yè)發(fā)展的制約因素,并尋求相應(yīng)解決絲綢市場(chǎng)長(zhǎng)期均衡和減弱價(jià)格波動(dòng)頻繁的對(duì)策。
- 本篇論文對(duì)幾種常用預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列法、多元回歸法、灰色系統(tǒng)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等進(jìn)行了全面的研究，分析了幾種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，運(yùn)用了這幾種預(yù)測(cè)方法對(duì)四川省天然氣的需求量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，取得了比較好的效果。
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