例句與造句

1. 但是迄今為止，關于這一模型的迭代序列的極限行為的研究，尚未展開。
2. 稍后， stieltjes為了表示一個解析函數(shù)序列的極限引入了一種新的積分? ? stieltjes積分，成為研究一般測度上積分的開端。
3. 第二章主要討論了可交換隨機變量序列的極限性質，具體包括中心極限定理的收斂速度和重對數(shù)律，所得的結論補充了可交換隨機變量極限理論方面的結果。
4. 在這一章的1 、 2和3中，分別討論了模型1 ，模型2和模型3所確定的迭代序列的極限行為，給出了它們在某種意義下收斂或以幾何速率收斂的若干充分條件。
5. 第一章，介紹本論文的選題背景，對已有的工作進行扼要的介紹；第二章，利用似然比的概念研究相依連續(xù)型非負隨機變量序列的極限性質，得到一類強偏差定理，其偏差界依賴于正常數(shù)c ；第三章，利用對數(shù)似然比的概念得到一類隨機偏差定理，其偏差界依賴于r ( ) ，證明中引進了尾概率和尾概率的laplace變換的概念；第四章，利用對數(shù)似然比的概念，得到了一類關于任意連續(xù)型隨機變量序列的泛函的強偏差定理。
6. 用序列的極限造句挺難的，這是一個萬能造句的方法
7. 第一章主要討論了一類分布對稱隨機變量序列的極限性質，具體包括強大數(shù)定律、大數(shù)律尾概率級數(shù)的收斂性以及具有隨機足標的大數(shù)律尾概率級數(shù)的收斂性，從而對獨立情形下的經(jīng)典極限理論部分結果進行了條件的推廣。
8. 本論文繼續(xù)這方面的工作，利用似然比、對數(shù)似然比的概念研究相依連續(xù)型隨機變量序列的極限性質，得到相應的用不等式表示的強偏差定理。證明中提出了將laplace變換的工具應用于強極限定理研究的一種方法。
9. 摘要利用隨機變量的截尾方法和條件三級數(shù)定理，研究任意b值隨機變量序列的極限性質，得到了一類關于條件期望的強極限定理和鞅差序列收斂定理，推廣了與此相應的一些結果和若干經(jīng)典的強大數(shù)定律。