方法和算法造句
例句與造句
- 動覺智能圖式的同化、順應和學習進化的方法和算法研究是本課題后續(xù)研究的主要內(nèi)容之一。
- 通過對單一目標緩沖區(qū)的生成進行研究，給出了單一目標緩沖區(qū)自動生成的一般方法和算法。
- 摘要本文介紹了事件提醒信息模塊的主要功能，提出了該模塊的設計方法和算法思想，評述了系統(tǒng)的運行情況。
- 本文通過對多庫系統(tǒng)中幾個關鍵技術(shù)的研究，提出了新的解決方法和算法，彌補了目前多庫系統(tǒng)研究領域的某些不足。
- 文章提出了以節(jié)點操作求解兩多邊形交集的方法和算法，對于實心任意多邊形的任意相交方式，該方法是準確和通用的，且易于計算機程序的實現(xiàn)。
- 用方法和算法造句挺難的，這是一個萬能造句的方法
- 介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，研究了在故障特征信息提取過程中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用方法，以及在進行故障診斷時基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學建模方法和算法。
- 本文圍繞國家自然科學基金項目“強探測強識別傳感器新型復合調(diào)制信號產(chǎn)生及處理”展開,研究了幾種fsk / psk復合調(diào)制雷達信號旁瓣壓縮、抑制的方法和算法。
- 本文根據(jù)顫振試驗的原理和觀測信號特點，綜合運用聯(lián)合時頻分析和圖像邊緣識別理論，提出了一種顫振邊界預測的新概念? ?時頻共振( stf ) ，并完成了stf方法和算法的研究。
- 在本文的最后一章里，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的設計方法和算法，經(jīng)仿真發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡控制器比常規(guī)pid控制取得了更好的控制效果。
- 基于現(xiàn)行算法的分析和總結(jié)，我們討論二維區(qū)域三角剖分方法，介紹幾個網(wǎng)格生成方法和算法，同時介紹了初始粗網(wǎng)格生成的技術(shù)。
- 然后給出了網(wǎng)絡化導航的定位方法和算法，并結(jié)合具體算法進行了定位仿真計算；接著對網(wǎng)絡化導航誤差進行了分析，研究了接力定位的誤差傳遞情況并進行了仿真和結(jié)果分析。
- Zier曲線上可展曲面造型方法和曲面展開算法，均給出了當0時的極限，并與b ? zier曲線的情形作了分析和比較。這些方法和算法均應用于實例在計算機上得以實現(xiàn)。
- 本文對以上任務的討論順序安排如下：首先是對移動計算環(huán)境的技術(shù)特點和難點進行討論，包括移動計算的概念和典型系統(tǒng)模型、主要挑戰(zhàn)、移動聯(lián)網(wǎng)以及軟件應用這幾個大的方面；其次根據(jù)移動環(huán)境的移動特性把移動計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)分為普通數(shù)據(jù)，時間數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)以及時空數(shù)據(jù)，提出了在移動計算環(huán)境中數(shù)據(jù)挖掘的一般流程；接下來分別對這四類數(shù)據(jù)進行挖掘算法的討論：每一部分都是先介紹該類數(shù)據(jù)的挖掘方法研究現(xiàn)狀，對于普通數(shù)據(jù)，針對我們已提出的一種挖掘算法-粗糙集算法( rs ) ，提出了對應的規(guī)則更新算法，對于后三種數(shù)據(jù)，本人根據(jù)其在移動計算環(huán)境中的特點分別提出了與移動用戶相關的該類數(shù)據(jù)的一種具體的處理方法和算法流程圖，包括基于移位連接方法的多屬性時間序列的挖掘算法，基于apriori算法的空間關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法以及關于移動用戶移動模式的時空數(shù)據(jù)挖掘方法，并用matlab對其中的規(guī)則更新算法和時間序列的挖掘算法這兩方面進行了實例仿真。
- 其次，本文分析了目前通用的加密解密技術(shù)，介紹了兩種基本的加密算法(非對稱加密算法和對稱加密算法) ，以兩種算法中的典型des和rsa分析其優(yōu)缺點。另外本文對數(shù)字簽名的實現(xiàn)方法和算法進行了分析和研究，探討了數(shù)字證書，非對稱加密體系等及其在網(wǎng)上交易中的應用。