方法模型造句
例句與造句
- 批量控制.一般和現(xiàn)場方法模型及表示
- 試驗(yàn)結(jié)果表明，此方法模型簡單、抗幾何變形能力強(qiáng)且便于實(shí)現(xiàn)。
- ( 4 )建立了產(chǎn)品多指標(biāo)性能參數(shù)的綠色產(chǎn)品模糊物元評價(jià)方法模型。
- 并對這一模型進(jìn)行了程序設(shè)計(jì)、在實(shí)際工作中進(jìn)一步驗(yàn)證，并和其它方法模型進(jìn)行了比較分析。
- 再次，本文在理論研究的基礎(chǔ)上，對自然壟斷產(chǎn)業(yè)的價(jià)格規(guī)制方法模型進(jìn)行了深入探討。
- 用方法模型造句挺難的，這是一個(gè)萬能造句的方法
- 在開發(fā)過程中使用小的、詳細(xì)的方法模型的嘗試還未實(shí)現(xiàn)過，因?yàn)殚_發(fā)過程仍未完全定義。
- 2 、針對要從圖像中一次同時(shí)提取包括線、橢圓等目標(biāo)的任務(wù)，論文提出了一種基于bottom - up方法模型的跟蹤識別算法。
- 本章后兩節(jié)分別建立了兩種路徑下即基于投入和基于產(chǎn)出的前沿生產(chǎn)函數(shù)測度生產(chǎn)效率的非參數(shù)方法模型。
- ( 2 )對傳統(tǒng)的預(yù)測方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的特點(diǎn)、解決預(yù)測問題的思路和步驟進(jìn)行分析，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法模型，用基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的方法實(shí)現(xiàn)預(yù)測模型的相關(guān)算法。
- 最后本文在分析模式應(yīng)用方法模型的指導(dǎo)下運(yùn)用這些分析模式對電力物資管理信息系統(tǒng)庫存管理子系統(tǒng)進(jìn)行分析，建立了分析模型，驗(yàn)證了分析模式的復(fù)用效果和方法模型的有效性。
- 許多實(shí)證研究證實(shí)， “周內(nèi)效應(yīng)” ( day - of - theweekeffect )是國外許多發(fā)達(dá)國家證券市場與某些新興的股票市場普遍存在的一種現(xiàn)象，但所使用的分析方法各異，難以使人將結(jié)論進(jìn)行橫向比較，更為可能的是，有些方法模型本身可能對證券數(shù)據(jù)是不合適的，建立合理的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)“周內(nèi)效應(yīng)”方法是本文仔細(xì)研究的問題。
- 其宗旨的是發(fā)展灌溉排水管理的實(shí)踐和方法模型，有效用水，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的多產(chǎn)和高效，降低灌溉農(nóng)業(yè)中干旱地區(qū)和半干旱地區(qū)的灌溉農(nóng)業(yè)對環(huán)境的不良影響，發(fā)展無化學(xué)的甲基溴化物替換技術(shù)。
- 本文首先了解了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其他行業(yè)的成功應(yīng)用以及在其他稅務(wù)部門的應(yīng)用現(xiàn)狀,通過研究數(shù)據(jù)挖掘的過程模型和方法模型,分析目前納稅評估系統(tǒng)的應(yīng)用及現(xiàn)狀,根據(jù)要達(dá)成的目標(biāo),選擇了適用的數(shù)據(jù)挖掘方法? ?分類方法。
- 提出了提前拖后生產(chǎn)計(jì)劃生成方法模型及其求解方法；研究了不確定性對生產(chǎn)計(jì)劃的影響，在計(jì)劃決策中引入柔性變量，提出了需求柔性和供應(yīng)柔性的概念，分別進(jìn)行考慮并建立了相應(yīng)的算法模型。
- 本文通過統(tǒng)計(jì)分析，選取影響銀川地區(qū)疾病發(fā)病率的主要?dú)庀笠蛩?，將其作為輸入變量?jīng)多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，建立了疾病發(fā)病率的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( ann )預(yù)報(bào)模型，并將其預(yù)報(bào)效果與統(tǒng)計(jì)方法模型預(yù)報(bào)效果進(jìn)行比較。
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