模式定理造句
例句與造句
- 以模式定理論述改進(jìn)遺傳算法的可行性。
- 在對(duì)遺傳算法的闡述中，討論了遺傳算法的基本原理，包括模式定理、積木塊假設(shè)、隱含并行性和遺傳算法的收斂性分析等，作為后面遺傳算法應(yīng)用的理論依據(jù)。
- 鑒于參數(shù)選擇對(duì)于遺傳算法求解效率的影響，本文利用holland的模式定理分析了遺傳算法參數(shù)對(duì)其性能的影響，為遺傳算法的參數(shù)選擇提供了一個(gè)理論依據(jù)。
- ( 2 )針對(duì)遺傳算法的初始參數(shù)對(duì)算法結(jié)果影響較大和易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,在闡述基本數(shù)學(xué)理論模式定理的基礎(chǔ)上,對(duì)自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行了深入的研究,提出了一種優(yōu)勢(shì)遺傳的新觀點(diǎn),由此設(shè)計(jì)了基于優(yōu)勢(shì)遺傳的自適應(yīng)遺傳算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,該算法能夠達(dá)到理想全局最優(yōu)解,有很強(qiáng)的全局搜索能力,在準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和重復(fù)性方面優(yōu)于當(dāng)前自適應(yīng)遺傳算法。
- 在論述了遺傳算法的思想、與傳統(tǒng)搜索算法的比較優(yōu)勢(shì)、遺傳算法的基本特征和遺傳算法的理論基礎(chǔ)(包括模式定理、隱含并行性、基因塊假設(shè)、欺騙問(wèn)題和收斂性定理)后，重點(diǎn)探討了遺傳算法在flowshop調(diào)度問(wèn)題中的潛力和有效性；結(jié)合啟發(fā)式規(guī)則，提出了一個(gè)改進(jìn)的遺傳算法?基于啟發(fā)式規(guī)則的有序遺傳算法，新算法在初始種群中引入了啟發(fā)式算法的解，在種群結(jié)構(gòu)上采用了先按適應(yīng)值優(yōu)劣排序再分段確定選擇概率的新策略，使優(yōu)質(zhì)個(gè)體有更多的雜交機(jī)會(huì)，在變異中設(shè)計(jì)了變異控制規(guī)則，以防種群?jiǎn)我换?，而陷入局部?jī)?yōu)化解。
- 用模式定理造句挺難的，這是一個(gè)萬(wàn)能造句的方法
- 主要有以下幾方面工作： ( 1 )將二進(jìn)制編碼遺傳算法的模式定理擴(kuò)展到由有限整數(shù)、字母或取值個(gè)數(shù)有限的浮點(diǎn)數(shù)編碼，或它們混合編碼的遺傳算法范圍； ( 2 )提出最佳個(gè)體替換策略遺傳算法( recga ) 、優(yōu)勢(shì)群體優(yōu)先策略遺傳算法( scfga ) ，對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)； ( 3 )使用隨機(jī)過(guò)程理論markov鏈對(duì)recga進(jìn)行了收斂性分析； ( 4 )使用泛函分析理論壓縮映射原理對(duì)scfga進(jìn)行了收斂性分析； ( 5 )使用遺傳算法設(shè)計(jì)了解決np類問(wèn)題(排課問(wèn)題)的測(cè)試程序( cap ) ，并根據(jù)recga對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)并進(jìn)行測(cè)試。