通用算法造句
例句與造句
- 公式解釋器的通用算法解析
- 給出了建立復(fù)雜模盤形狀的去除函數(shù)模型的通用算法。
- Alan turing在1936年證明了對(duì)所有可能輸入解決停機(jī)問(wèn)題的通用算法是不存在的。
- 本文提出了將組合問(wèn)題歸結(jié)為狀態(tài)空間搜索問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型和通用算法。
- 使用此技術(shù)時(shí)，可能常常要將低性能的通用算法轉(zhuǎn)換為高性能的專用算法。
- 用通用算法造句挺難的，這是一個(gè)萬(wàn)能造句的方法
- 同時(shí)，對(duì)于不同類型的解釋工具，設(shè)計(jì)了通用算法，并說(shuō)明ie環(huán)境下解釋工具的實(shí)現(xiàn)方式。
- 摘要提出了多工位級(jí)進(jìn)模工步設(shè)計(jì)的多目標(biāo)最優(yōu)化組合的數(shù)學(xué)模型、通用算法以及建立其cad系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。
- 計(jì)算機(jī)圖像仿真是一個(gè)熱門研究課題,本文總結(jié)仿真系統(tǒng)項(xiàng)目的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),介紹了色相、飽和度、明度調(diào)整的通用算法。
- 本論文對(duì)圖像測(cè)量系統(tǒng)的軟件算法進(jìn)行了分析比較，得到了適合微區(qū)圖像識(shí)別的通用算法，具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
- 對(duì)排班系統(tǒng)中所涉及到的乘務(wù)員排班通用算法模型、乘務(wù)員排班任務(wù)均衡算法模型、乘務(wù)員熱門航線排班算法模型等模型進(jìn)行研究。
- 同時(shí)也應(yīng)當(dāng)看到這些算法雖然是通用算法，但并不是對(duì)每一種情況都是最佳的，而且在算法理論研究上還待于進(jìn)一步地加強(qiáng)。
- 本課題對(duì)比較適合的任意形狀天線陣進(jìn)行了研究，在趨于成熟的music算法的基礎(chǔ)上，研究任意形狀超分辨測(cè)向天線陣通用算法，然后對(duì)該算法進(jìn)行硬件的實(shí)現(xiàn)。
- 本文提出了將優(yōu)化問(wèn)題歸結(jié)為狀態(tài)空間最優(yōu)化搜索問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型和通用算法，將傳統(tǒng)的在顯式圖中求最短路的dijstra算法與隱式圖的優(yōu)化搜索，隱式圖搜索與隱式樹(shù)搜索全部統(tǒng)一到同一個(gè)模型和算法中去。
- 本文在研究、繼承已有國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上， ( 1 )采用邏輯bom作為本文研究的前提和基礎(chǔ)，并引入了基于案例推理的方法； ( 2 )建立了雙層基于案例推理的快速成本評(píng)估模型和通用算法； ( 3 )應(yīng)用案例描述的通用形式(沒(méi)有嚴(yán)格的屬性值域) ，在cbr系統(tǒng)中提出了一種模糊相似性評(píng)估方法，并建立了模糊案例相似性評(píng)估模型和通用算法； ( 4 )運(yùn)用上述理論與方法，進(jìn)行了實(shí)例分析。
- 論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp模型在礦產(chǎn)資源綜合評(píng)價(jià)及成礦預(yù)測(cè)中應(yīng)用的可行性和優(yōu)越性，實(shí)現(xiàn)了bp網(wǎng)絡(luò)的通用算法，建立了礦產(chǎn)資源綜合評(píng)價(jià)及成礦預(yù)測(cè)bp模型，從而可以對(duì)成礦信息進(jìn)一步進(jìn)行智能化知識(shí)發(fā)現(xiàn)和信息挖掘，自動(dòng)評(píng)估各地質(zhì)變量對(duì)成礦的貢獻(xiàn)，得到區(qū)域性的成礦規(guī)律和成礦模式，并圈定出成礦靶區(qū)。
更多例句： 下一頁(yè)