遺傳模擬退火算法造句
例句與造句
- 遺傳模擬退火算法在儲層屬性建模中的應(yīng)用
- 遺傳模擬退火算法在邊坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用
- 提出了將遺傳模擬退火算法應(yīng)用于約束求解中。
- 基于遺傳模擬退火算法的機動多目標數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題研究
- 基于遺傳模擬退火算法的鋼管訂購和運輸優(yōu)化問題求解
- 用遺傳模擬退火算法造句挺難的，這是一個萬能造句的方法
- 在考慮配電網(wǎng)自身特點的基礎(chǔ)上，利用改進遺傳模擬退火算法求解。
- 其次，本論文對遺傳模擬退火算法的尋優(yōu)性能進行了研究。
- 摘要對遺傳模擬退火算法中的交叉、變異操作進行了改進，并實施了最優(yōu)保留策略，形成了改進遺傳模擬退火算法。
- 本文從理論上闡述了遺傳算法、模擬退火算法和遺傳模擬退火算法的生物基礎(chǔ)和構(gòu)成要素，分析了它們的尋優(yōu)速度、收斂能力等特性。
- 結(jié)合遺傳算法和模擬退火算法的特點，提出了一種新的解決導(dǎo)彈預(yù)警衛(wèi)星傳感器調(diào)度問題的遺傳模擬退火算法( gasa ) 。
- 最后，用計算試驗對比了遺傳算法和遺傳模擬退火算法的收斂性能，對比了采用不同狀態(tài)函數(shù)和不同markov鏈的遺傳模擬退火算法的收斂性能，并對結(jié)果進行了分析。
- 本論文主要進行兩方面的理論研究：一方面是發(fā)展一種用遺傳算法優(yōu)化大規(guī)?？諔?zhàn)編隊戰(zhàn)術(shù)的方法；另一方面是對遺傳模擬退火算法的尋優(yōu)性能進行研究。
- 由于遺傳模擬退火算法本身具有很多優(yōu)點：很強的計算魯棒性、隱含的內(nèi)在并行性、全局搜索與局部快速收斂能力，因此將遺傳模擬退火算法與約束求解相結(jié)合大大提高了約束求解的魯棒性和效率。