n an N girder N 字桁。 to the nth (power) 【數(shù)學(xué)】到 n 次(冪);到極度,極端。 1.【羅馬數(shù)字】90〔N=90000〕。 2.【化學(xué)】=nitrogen. 3.=North(ern)。 N =nuclear 核的:N-waste 核廢料。
value n. 1.價值;重要性;益處。 2.估價,評價。 3.價格,所值;交換力。 4.(郵票的)面值。 5.等值;值得花的代價。 6.(字等的)真義,意義。 7.【數(shù)學(xué)】值;【語言學(xué)】音值;【生物學(xué)】(分類上的)等級;【音樂】音的長短;【繪畫】明暗配合。 8.〔 pl.〕生活的理想,道德價值;社會準(zhǔn)則。 rated value 額定值。 proper value 【物理學(xué)】本征值。 commercial [economic] value 經(jīng)濟價值。 exchange(able) value (= value in exchange) 交換價值。 value in use 使用價值。 surplus value 剩余價值。 face value 票面價格。 market value市價。 pay full value for sth. 對某物付足代價。 the value of the dollar 美元的購買力。 the value of a symbol 某符號的意義。 be of [no] value有[無]價值。 (for) value received 〔支票用語〕貸款…正。 of value有價值的 (news of value重要消息)。 out of value(繪畫等)明暗不調(diào)和。 place a value on 估價,評價。 put [set] a high [much] value (up)on 高估;重視,看重。 vt. 1.給…估價,定…的價。 2.對…作出評價;尊重,看重(Troops are valued for quality rather than for number. 兵貴精不貴多)。 value oneself for (what one does, etc.) 夸耀(自己事業(yè)等)。 value oneself (up)on 自夸 (sth.) (value up(on) one's knowledge 夸耀自己的知識)。
Theory of truth degrees in lukasiewicz n - valued propositional logic 值命題邏輯中命題的真度理論
Theory of approximate reasoning in n - valued standard serial logic system 值標(biāo)準(zhǔn)序列邏輯系統(tǒng)中的近似推理理論
N - test method for tensile strain - hardening exponents n - values of metallic sheet materials 金屬薄板材抗拉應(yīng)變-硬度指數(shù)
Improved similarity degree and pseudo - distance in a class of n - valued propositional logic 值命題邏輯系統(tǒng)中改進的相似度及偽距離
N metallic materials - sheet and strip - determination of tensile strain hardening exponent n - values 金屬薄板和薄帶拉伸應(yīng)變硬化指數(shù)
The decision tree had a lot of algorithms , this paper focus on the optimization of fast classification in the face of n - value attribute of id3 algorithm which had parameters of user ' s interest . on the basis of avoiding the weak relevant attribute of n - value covered the worth strong relevant attribute , simplify complexity of the original algorithm and code cost through the mathematics tool , thus raise the speed of operation while using this algorithm , and lower costs in thrift as much as possible , to raise the efficiency 決策樹學(xué)習(xí)有很多算法,本文著重研究了對引入用戶興趣度參數(shù)的id3算法在面對多值屬性時的快速分類的優(yōu)化,在避免了多值弱相關(guān)屬性覆蓋少值強相關(guān)屬性的基礎(chǔ)上,通過數(shù)學(xué)工具簡化原算法的復(fù)雜度和編碼代價,從而提高使用該算法時的運算速度,盡量多的節(jié)約計算時間,從而達到降低成本的,提高效率的目的。