parallel adj. 1.平行的;并行的 (to; with); 【電學】并聯(lián)的。 2.同一方向的,同一目的的。 3.相同的,同樣的,相似的,對應的。 a parallel instance [case] 同樣的例子[情況]。 His prudence is parallel to his zeal. 他固然謹慎,也同樣熱心。 run parallel with 和…平行。 n. 1.平行線[面]。 2.相似,類似;相似物,相當的人[物]。 3.比較,對比。 4.緯度圈,緯線。 5.【軍事】平行塹壕。 6.【印刷】平行號 〔‖〕。 7.【電學】并聯(lián)。 the parallel of altitude [declination, latitude] 平緯[赤緯,黃緯]圈。 draw a parallel between ... 在…之間作對比。 in parallel with 和…并行,和…對應。 without (a) parallel 無與匹敵的。 vt. (-l(l)-) 1.使成平行;與…平行。 2.與…相匹[配得上,相應]。 3.對比,比較… (with)。 n. -ism 【計算機】并行計算。
" parallel database and knowledge base system " , 中文數據庫系統(tǒng)及其語言和界面研究
" parallel database system theory and technology research 并行數據庫和知識庫系統(tǒng)
Query optimization techniques of a shared - nothing parallel database system 并行數據庫系統(tǒng)查詢優(yōu)化技術
Dpsql is a distributed and parallel database system developed by 8010 research lab Dp - sql是由電子科技大學8010研究室自主研發(fā)的分布式并行數據庫系統(tǒng)。
Dp - sql is a distributed and parallel database system developed by 8010 research lab Dp - sql是由電子科技大學8010研究室自主研發(fā)的分布式并行數據庫系統(tǒng)。
Recovery from node failures is a critical issue in distributed and parallel database systems 恢復機制是保證分布式并行數據庫系統(tǒng)能正常提供數據庫服務的基礎。
1 dewitt d j , gray j . parallel database systems : the future of high performance database systems 我們始終把研究掌握數據庫核心技術,開發(fā)先進的數據庫系統(tǒng)軟件放在重要位置。
Aggregated databases try to consolidate all forms of data from disparate systems into a single parallel database 聚集數據庫試圖從多個全異的系統(tǒng)中將各種格式的數據組織成一個并行數據庫。
Journal of software , 1996 , 7 : 172 - 177 . 6 wen j r , chen h , wang s . query optimization techniques of a shared - nothing parallel database system 我們在并行數據庫的體系結構并行查詢處理策略查詢優(yōu)化,負載平衡等方面做出了創(chuàng)新性工作,研制了pbase系列原型系統(tǒng)。
Prof . wang had worked on the research of parallel database system , advanced database system technology , natural chinese language interface of rdbms , and mobile database system 20多年來她主持研制和開發(fā)了從高性能并行數據庫到嵌入式移動數據庫等多個具有自主版權的數據庫管理系統(tǒng)。
A parallel database system seeks to improve performance through parallelization of various operations, such as loading data, building indexes and evaluating queries. Although data may be stored in a distributed fashion, the distribution is governed solely by performance considerations.