線性判別分析的英文

發(fā)音:

英文翻譯
造句

linear discriminant analysis

線性 linear; linearity
判別 differentiate; distinguish; ...
分析 analyse
線性判別分類 linear discrimination classification
標準非線性判別分析 standard nonlinear discriminant analysis
非線性判別 nonlinear discriminant
復判別分析 multiple discriminant analysis
判別分析 discriminant analysis; discriminatory analysis; discriminatoryanalysis; diseriminant analysis
判別分析法 techniques of discriminant analysis
線性判別函數(shù) linear discriminant function
線性判別準則 linear decision rule
多重判別分析 multiple discriminant analysis
廣義判別分析 generalized discriminant analysis
聚類判別分析 cluster and discriminant analysis
逐步判別分析 stepwise discriminant analysis
分段線性判別函數(shù) piecewise linear discrimination function
多變量判別分析法 multiple discriminant analysis
逐步判別分析法 gradual-discriminant analysis
陸地衛(wèi)星判別分析圖象 landsat discriminant analysis image
收斂性判別 konvergenzkriterium convergence criterion
最優(yōu)性判別 optimality criterion
判別分數(shù) criteria score
線性判定 linear decision
不可約性判別準則 irreducibility criterion
動穩(wěn)定性判別衡準 dynamic stability criteria

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例句與用法

A face - recognition algorithm based on fisher linear discriminant analysis is studied in detail which combines principal component analysis ( pca ) based eigenface method and linear discriminant analysis ( lda ) method
該方法將基于主成分分析( pca )的特征臉方法和基于線性判別分析( lda )的分類方法有機的結(jié)合起來。
The basic mission of feature extraction is to identify a set of features that are most effective for subsequent classification task from a set of candidate features . the state of the art in feature extraction methods includes statistics - based methods ( e . g
現(xiàn)有的特征提取方法主要有基于統(tǒng)計的特征提取(主分量分析( pca )和fisher線性判別分析( flda )是兩種最常用的方法) 、基于知識的特征提取及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的特征提取等。
To retrieval directly information with images , by using the face detection technique based on the gravity - center template matching method and the face recognition technique based on methods of the principal component analysis and the linear discriminative analysis
摘要為了能直接通過圖像檢索自己所需要的信息，提出了一種直接根據(jù)人臉圖像來檢索信息的技術(shù)，采用基于重心模板匹配的人臉檢測技術(shù)與主成分分析方法、線性判別分析方法相結(jié)合的人臉識別技術(shù)設計并實現(xiàn)了一個人臉圖像檢索系統(tǒng)。

百科解釋

線性判別分析（Linear Discriminant Analysis），簡稱判別分析，是統(tǒng)計學上的一種分析方法，用于在已知的分類之下遇到有新的樣本時，選定一個判別標準，以判定如何將新樣本放置于哪一個類別之中。這種方法主要應用于醫(yī)學的患者疾病分級，以及人臉識別、經(jīng)濟學的市場定位、產(chǎn)品管理及市場研究等范疇。

詳細百科解釋