建模算法造句
例句與造句
- 提出了一種基于本體的用戶建模算法。
- 摘要以一種進化聚類算法( ecm )為基礎，提出了一種新的t - s型動態(tài)模糊推理模型的建模算法。
- 圍繞提高建模算法的效率和改進模型表示地形的逼真度與精度等問題，研究了顧及地形特征約束條件下不規(guī)則三角網tin的建模方法和改進措施。
- 研究了基于匹配跟蹤的正弦建模問題，提出了動態(tài)掩蔽閾值、感知梯度等概念，以及感知梯度正弦建模算法。
- ( 7 )基于擴展模糊petri網的建模算法，對機械工程工業(yè)企業(yè)中既包含定性關系又包含定量關系的業(yè)務和財務問題，進行企業(yè)診斷建模和推理的應用仿真。
- 用建模算法造句挺難的，這是一個萬能造句的方法
- 將屬性選擇方法與rough分析相結合，利用rough分析可以剔除屬性集合中冗余屬性并進行規(guī)則歸納的能力，提出一種基于rough分析的分類器建模算法。
- 從節(jié)點內完成設備故障信息的提取和機器學習算法，并將運算后的設備狀態(tài)信息通過無線數據傳裝置傳送到主節(jié)點或其它從節(jié)點，同時也可以接受來自主節(jié)點的優(yōu)化建模算法和設備狀態(tài)參數設置等信息。
- 本文的主要工作內容集中在以下四方面： 1 、研究并改進植物建模算法，生成三維的植物模型在研究目前植物建模常用算法的基礎上，結合迭代函數系統(tǒng)法( ifs )和l系統(tǒng)法提出了樹木類植物的隨機二叉三維遞歸模型。
- 利用shapefromshading的思想和人臉的約束信息實現了基于單幅正面人臉圖像的重建；以candide - 4的參數調整為手段實現基于兩幅正交圖像的人臉模型重建；通過跟蹤視頻中的特征點，標定相機外參，進而估計特征點的3d位置，實現了基于一段視頻中小特征點集的人臉建模算法。
- 擴展了模糊有色petri網系統(tǒng)和模糊petri網系統(tǒng)，并分別提出了兩者的推理建模算法，以解決己有模糊petri網模型存在的問題，使模糊petri網能夠完全依靠自身機理實現復雜實際問題的正確推理。
- 本文首先系統(tǒng)地介紹了bp神經網絡、核函數概率估計( kde ) 、遺傳算法( ga )和帶外生變量的自回歸模型( arx )發(fā)展和研究概況以及上述建模算法在分布式監(jiān)測系統(tǒng)中的應用,并給出了運用石油流化催化裂化模擬設備的數據測試結果。
- 針對模糊聚類算法不適應復雜環(huán)境的問題,提出了一種新的動態(tài)進化聚類算法,克服了傳統(tǒng)模糊聚類建模算法須事先確定規(guī)則數的缺陷.通過改進的遺傳策略來優(yōu)化染色體長度,實現對聚類個數進行全局尋優(yōu);利用fcm算法加快聚類中心參數的收斂;并引入免疫系統(tǒng)的記憶功能和疫苗接種機理,使算法能快速穩(wěn)定地收斂到最優(yōu)解.利用這種高效的動態(tài)聚類算法辨識模糊模型,可同時得到合適的模糊規(guī)則數和準確的前提參數,將其應用于控制過程可獲得高精度的非線性模糊模型
- 本文的主要研究內容和創(chuàng)新成果如下：首先，針對組合建模與面向對象仿真在知識表示、對象描述、建模算法等方面的類似特點，本文提出了面向對象的定性組合建模思想，通過將面向對象方法引入組合建模體系，建立了面向對象組合建模的形式化描述機制，實現了定性建模知識單元的面向對象描述，這是本文的一個主要特色和創(chuàng)新。
- 為了使基于數據的軟測量建模方法得以進一步推廣，有必要開發(fā)產品化的軟測量建模軟件原型。該軟件可根據現場數據離線建立過程的軟測量模型，提供必要的數據預處理方法及多種軟測量建模算法，并具有良好的人機界面。
- 但兩者之間存在很大的不同，地震與地質資料綜合儲層地質建模以井資料為主，地震資料起約束作用，而地震反演以地震資料為主，井資料起約束作用；前者即包括確定性建模方法，也包括隨機建模方法，而后者從廣義上講屬確定性建模范疇；兩者在建模算法和精度等方面還有所不同。