regression prediction equation中文是什么意思

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造句

回歸預(yù)報(bào)方程

regression prediction 回歸預(yù)測(cè)
equation of regression 回歸方程
regression equation 回歸程; 回歸方程式
prediction equation 推算公式
equation of linear regression 線性回歸方程
equation of regression line 回歸方程
fitted multiple regression equation 擬合多重回歸方程
linear regression equation 直線回歸方程式
multiple regression equation 多元回歸方程; 多重國歸方程式; 多重回歸方程
partial regression equation 偏回歸方程
precision of regression equation 回歸方程精度
quadratic regression equation 二次回歸方程
stability of regression equation 回歸方程穩(wěn)定性
soil erosion prediction equation 土壤侵蝕預(yù)報(bào)方程
wave equation prediction 波方程預(yù)告
wind erosion prediction equation 風(fēng)蝕預(yù)報(bào)方程
regression n. 1.復(fù)歸，回歸。 2.退步，退化。 3.【天文學(xué)】退行。 adj. -sive ,-sively adv.
prediction n. 1.預(yù)言，預(yù)告。 2.被預(yù)言的事物。 3.【氣象學(xué)】預(yù)測(cè)，預(yù)報(bào)。 weather prediction 天氣預(yù)報(bào)。
by equation 按方程式
equation n. 1.平衡，均衡；平均，相等。 2.【數(shù)學(xué)】方程式，等式。 3.【天文學(xué)】(時(shí))差；均分，等分。 4.【化學(xué)】反應(yīng)式。 algebraic [linear, simple, quadratic, cubic, simultaneous] equation 代數(shù)(一次，一元一次，二次，三次，聯(lián)立)方程式。 differential equation 微分方程。 an identical equation 恒等式。 equation of light 【天文學(xué)】光行時(shí)差。 equation of payments 平均分期付款。 equation of state 【物理學(xué)】物態(tài)方程式。 equation of time 【天文學(xué)】時(shí)差。 personal equation 【天文學(xué)】觀測(cè)上的個(gè)人誤差。
equation of 次方程
adaptive regression 適應(yīng)退化; 適應(yīng)消退
age regression 返童記憶; 返童現(xiàn)象
analysis of regression 回歸分析
antitonic regression 反序回歸

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例句與用法

The flood and drought in both first stage and second stage of rainy season in fujian province were forecasted by the ways of line regression prediction equation and three kinds of artificial neural network models, the results show : the backpropagation ( bp ), radial basis function ( rbf ) and elman neural network models are much better than line regression prediction equation in historical sample fittings, independent sample test, actual prediction ability
(3)運(yùn)用線性回歸預(yù)報(bào)方程和三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)福建汛期旱澇進(jìn)行預(yù)測(cè)的實(shí)驗(yàn)表明：bp、徑向基(rbf)和elman這三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在歷史樣本擬合精度上、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)際預(yù)測(cè)能力上都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的線性回歸方法。
The flood and drought in both first stage and second stage of rainy season in fujian province were forecasted by the ways of line regression prediction equation and three kinds of artificial neural network models, the results show : the backpropagation ( bp ), radial basis function ( rbf ) and elman neural network models are much better than line regression prediction equation in historical sample fittings, independent sample test, actual prediction ability
(3)運(yùn)用線性回歸預(yù)報(bào)方程和三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)福建汛期旱澇進(jìn)行預(yù)測(cè)的實(shí)驗(yàn)表明：bp、徑向基(rbf)和elman這三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在歷史樣本擬合精度上、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)際預(yù)測(cè)能力上都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的線性回歸方法。

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