content-based retrieval中文是什么意思

發(fā)音:

中文翻譯
造句

基于內(nèi)容的的檢索

content vt. 使?jié)M意，使?jié)M足。 content oneself ...
base adj. 1.賤的，劣的；卑下的，低級的；卑鄙的。 2. ...
retrieval n. (可)取回，(可)恢復，(可)挽回；(可)修補，( ...
cbr content based retrieval 按內(nèi)容檢索; 基于內(nèi)容的檢索
content-based image retrieval 基于內(nèi)容的圖像檢索
content retrieval 內(nèi)容檢索
content-based 內(nèi)容為基礎
chart-based retrieval strategies 以圖表為基礎的取用策略
content based access 接內(nèi)容存取
content-based access 按內(nèi)容存取
content-based access method 按內(nèi)容存取法; 按內(nèi)容存權
content-based application 基于內(nèi)容的應用
content-based interactivity 內(nèi)容的交互性
fee based content 收費信息
fee-based content 收費信息（互聯(lián)網(wǎng)）來源：考試大; 收費信息（互聯(lián)網(wǎng)）來源：考試學習網(wǎng)
cbiq content based image query 按內(nèi)容進行圖像查詢
cbvq content based visual query 按內(nèi)容進行的直觀查詢
retrieval n. (可)取回，(可)恢復，(可)挽回；(可)修補，(可)修正，(可)更正；(可)彌補，(可)補償。 beyond retrieval 不能補救的，不能挽回的。
and content 經(jīng)驗與內(nèi)容，142
be content to 甘愿; 愿意做…
be content with 沉迷于; 對…感到滿意; 對…滿意; 對…滿足; 滿足于; 以...為滿足
content n. 1.容積，容量，含量，【數(shù)學】容度；收容量。 2.【哲學】內(nèi)容 (opp. form)；要旨，真意。 3.〔pl.〕內(nèi)容，內(nèi)含物；(一本書的)目次。 a table of contents 目錄。 the unity of content and form 內(nèi)容和形式的統(tǒng)一。 linear content(s) 長，長度。 solid [cubical] content(s) 容積，體積。 superficial content(s) 面積。 a content word 實義詞。 vt. 使?jié)M意，使?jié)M足。 content oneself with 自滿于，甘于。 Nothing can contents her. 她永無厭足之時。 n. 1.滿足，自得。 2.〔pl.〕(英國上院)(投)贊成票(者)。 to one's heart's content 盡情，盡量。 adj.〔只作表語用〕 1.滿足，甘心。 2.喜歡，滿意；贊成〔英國上院不說 yes, no 用說content，not content，下院則說 ay, no〕。 be content with 以…為滿足。 cry content with 滿足于。 live [die] content 心滿意足地過日子[死去]。
content with 對…感到滿意; 滿足的,愿意的; 滿足于..
the content 箱內(nèi)貨品
based 基準; 立基于; 是過去分詞; 向基底的; 以...作基礎,基于.; 以……作基礎,基于……; 以…為基礎的

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例句與用法

Via analysis of the hiberarchy of image retrieval and the essential conception of relevance feedback , image data model and model of content - based & relevance feedback image retrieval were , put forward ; we design the content - based retrieval arithmetic and relevance feedback arithmetic , including the arithmetic of feedback and sematics extract & retrieval ; we have made a system : fiship which realize content - based and relevance feedback image retrieval
通過分析圖像檢索的層次和相關反饋的基本概念與思想，提出了圖像數(shù)據(jù)模型及基于內(nèi)容與相關反饋的圖像檢索模型；設計了基于內(nèi)容圖像檢索算法及相關反饋算法，包括基于圖像視覺特征的檢索及相關反饋算法、語義提取與檢索算法；實現(xiàn)了圖像檢索系統(tǒng)fiship 。
In retrieval algorithm , a row - column coded retrieval algorithm is developed , which is robust to the frame shift and illumination changing . a novel hierarchical architecture to organize different algorithms in content - based retrieval is proposed . experiment shows that this architecture improves the retrieval efficiency
在檢索算法方面,提出了一種基于行列塊編碼的視頻檢索算法,該算法對檢索中視頻移位和亮度的變化具有魯棒性;針對視頻檢索算法的組織,提出了一種層次化的體系結構,相比傳統(tǒng)的檢索模式,在效果一致的前提下減少了將近40 %的時間開銷。
It pays main attention on the building and implementation of the graph and image managing and application system on the distributed computing platform of windows dna . the system realized the transmitting , storing and using of graph and image data through network . based on the semantic information provided by the user , the system performs the semantic content - based retrieval , extracts proper images from the database and merges together in one page
側重于在windowsdna分布式計算平臺上構建和實現(xiàn)圖形圖像數(shù)據(jù)管理使用系統(tǒng)，實現(xiàn)在網(wǎng)絡上圖形圖像數(shù)據(jù)的傳輸、存儲和使用，并根據(jù)用戶提供的語義信息，進行按語義內(nèi)容檢索，從數(shù)據(jù)庫中提取圖像進行組合，生成可解釋頁面?zhèn)鬟f到客戶端。
To overcome the shortcomings of traditional text - based query , content - based retrieval is specially emphasized . in this paper , the architecture of image database is discussed ; the past , the present and the future of image retrieval are analyzed , and the main issues at different research phases are also discussed . the key research issues of content - based image retrieval are discussed extensively and comprehensively
考慮到圖像信息對于信息獲取的重要意義，本文主要研究了基于內(nèi)容的圖像存儲(圖像數(shù)據(jù)庫)的體系結構，對圖像檢索的過去、現(xiàn)在和未來進行了分析，論述了每個階段的研究特點，對基于內(nèi)容的圖像檢索的主要研究技術進行了詳細和全面的論述。
A cross - verification mechanism is worked out for detecting facial features on moving pictures by merging the technologies of both image analysis and motion analysis . it provides a solution to the problem of error - correction and feature estimation and makes it possible to detect facial features on video segment at a correction ration of 98 % , thus paves the way for the application of content - based retrieval and video encoding
2 、提出圖像分析和運動分析相結合的交叉驗證方法，實現(xiàn)了活動圖像人臉特征檢測中的自動糾錯和特征估計機制，從而使視頻中人臉特征自動檢測的正確率達到98 %以上，為基于內(nèi)容檢索和視頻編碼的應用開辟了道路。

更多例句： 1 2

其他語種釋義

content-based retrievalとは意味：內(nèi)容検索｛ないようけんさく｝

推薦英語閱讀

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